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機器視覺係統優勢分析

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機器視覺係統優勢分析

發布日期:2016-07-27 作者:admin 點擊:

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是在工業生產過程中,用機器代替人類視覺對產品外形特征做100%測量和判斷,也就是為機器植入了眼睛和大腦。

在現代工業零件製造領域,經常需要對半成品及成品進行幾何尺寸及外觀缺陷的檢測,同時,這些檢測需要較高的檢測精度和較快的檢測速度,傳統的接觸式人工檢測方式不僅繁瑣勞動強度大,而且檢測的速度很慢,人為造成的測量誤差也不少。同時在檢測過程中,與工件所進行的接觸式測量,難免會對工件表麵造成損傷,因此非接觸式的機器視覺係統開始迅速發展,更多的應用於工業製造中的各個領域。

1、非接觸:機器視覺係統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理係統。機器視覺在測量工件過程中,無需與工件進行接觸,與傳統的人工檢測方式相比,減少了工件接觸過程中所帶來的損傷。同時,非接觸的特點也使得機器視覺係統能夠在危險環境下進行工作,這無疑提高了生產的安全性;


2、精度高:現在工業製造對工件的精密度要求越來越高,人工檢測雖然能夠做到,但是操作過程繁瑣,而且在檢測過程中難免會出現誤差。而機器視覺在線檢測過程中,能夠保證精度達到5μ,完全能夠達到工件的精密度要求;


3、速度快:生產效率是發展機器視覺係統最主要的速度,因為傳統的檢測方式如果需要檢測的位置很多,速度會很慢,而機器視覺的檢測效率相對人工來說成幾何倍數的增加,而且機器視覺無需休息,工作時間更長,在檢測速度上,對比傳統人工檢測有著不可比擬的優勢。在一些應用行業,一台機器視覺係統的工作效率能夠相當於20個熟練工人。


4、自動化:目前的機器視覺係統能夠達到極高的自動化程度,包括自動上料、在線檢測及自動分選歸倉等等;


5、多測量集成:機器視覺係統可以通過多工位測量方式,一次性完成待檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等多技術參數的測量;


6、易操作:機器視覺係統提供模塊化和以點、線、弧等基本元素為基礎的客戶自定義測量兩種測量方式,而且軟件係統界麵簡潔,功能設置方便易學,就算是普通員工經過短期培訓後,就可以熟練操作;


7、重複性:人工檢測因為過程繁瑣,勞動強度大,而且大批量的重複檢測很容易造成視覺和身體疲勞,這樣難免會造成檢測的精度和合格率無法保證。而機器視覺就完全克服了這一問題,即使一天20小時以上的不間斷檢測都完全沒有問題;


8、數字化:機器視覺係統工作過程中所產生的所有測量數據,均可獨立拷貝或者以網絡連接方式拷出,便於生產過程統計和分析。同時還可在測量後導出指定測量數據並生成報表,無需人工一一添加。


9、智能化:隨著製造業轉型升級步伐加快,機器視覺技術與產品的需求逐步提高,應用領域逐漸擴大,機器視覺將融合3D監測、彩色圖像處理、人工智能、運動控製、信息網絡等多種技術,由單一的檢測、定位、測量功能向大數據分析、智能控製方向發展。基於機器視覺的自動化監測、智能控製係統將廣泛應用於工業生產各個領域,並主要從中端生產線向前端製造和後端物流環節延伸,成為提升產業自動化水平的重要抓手。


本文網址:http://www.zigaretz.com/news/212.html

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