機器視覺係統優勢分析

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是在工業生產過程中，用機器代替人類視覺對產品外形特征做100%測量和判斷，也就是為機器植入了眼睛和大腦。

在現代工業零件製造領域，經常需要對半成品及成品進行幾何尺寸及外觀缺陷的檢測，同時，這些檢測需要較高的檢測精度和較快的檢測速度，傳統的接觸式人工檢測方式不僅繁瑣勞動強度大，而且檢測的速度很慢，人為造成的測量誤差也不少。同時在檢測過程中，與工件所進行的接觸式測量，難免會對工件表麵造成損傷，因此非接觸式的機器視覺係統開始迅速發展，更多的應用於工業製造中的各個領域。

1、非接觸：機器視覺係統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理係統。機器視覺在測量工件過程中，無需與工件進行接觸，與傳統的人工檢測方式相比，減少了工件接觸過程中所帶來的損傷。同時，非接觸的特點也使得機器視覺係統能夠在危險環境下進行工作，這無疑提高了生產的安全性；

2、精度高：現在工業製造對工件的精密度要求越來越高，人工檢測雖然能夠做到，但是操作過程繁瑣，而且在檢測過程中難免會出現誤差。而機器視覺在線檢測過程中，能夠保證精度達到5μ，完全能夠達到工件的精密度要求；

3、速度快：生產效率是發展機器視覺係統最主要的速度，因為傳統的檢測方式如果需要檢測的位置很多，速度會很慢，而機器視覺的檢測效率相對人工來說成幾何倍數的增加，而且機器視覺無需休息，工作時間更長，在檢測速度上，對比傳統人工檢測有著不可比擬的優勢。在一些應用行業，一台機器視覺係統的工作效率能夠相當於20個熟練工人。

4、自動化：目前的機器視覺係統能夠達到極高的自動化程度，包括自動上料、在線檢測及自動分選歸倉等等；

5、多測量集成：機器視覺係統可以通過多工位測量方式，一次性完成待檢產品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產品高度等多技術參數的測量；

6、易操作：機器視覺係統提供模塊化和以點、線、弧等基本元素為基礎的客戶自定義測量兩種測量方式，而且軟件係統界麵簡潔，功能設置方便易學，就算是普通員工經過短期培訓後，就可以熟練操作；

7、重複性：人工檢測因為過程繁瑣，勞動強度大，而且大批量的重複檢測很容易造成視覺和身體疲勞，這樣難免會造成檢測的精度和合格率無法保證。而機器視覺就完全克服了這一問題，即使一天20小時以上的不間斷檢測都完全沒有問題；

8、數字化：機器視覺係統工作過程中所產生的所有測量數據，均可獨立拷貝或者以網絡連接方式拷出，便於生產過程統計和分析。同時還可在測量後導出指定測量數據並生成報表，無需人工一一添加。

9、智能化：隨著製造業轉型升級步伐加快，機器視覺技術與產品的需求逐步提高，應用領域逐漸擴大，機器視覺將融合3D監測、彩色圖像處理、人工智能、運動控製、信息網絡等多種技術，由單一的檢測、定位、測量功能向大數據分析、智能控製方向發展。基於機器視覺的自動化監測、智能控製係統將廣泛應用於工業生產各個領域，並主要從中端生產線向前端製造和後端物流環節延伸，成為提升產業自動化水平的重要抓手。